MLOps 썸네일형 리스트형 [12/12] 아이펠 리서치 15기 TIL | Kubernetes(K8s): minikube 이전 포스팅에서는 오케스트레이션 시스템인 Docker Swarm을 다루었다.이번엔 가장 표준적으로 사용되는 오케스트레이션 시스템인 구글의 Kubernetes에 대해서 알아보자.쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리 자동화를 담당하는데, 공부할 내용이 굉장히 방대하다고 한다.이번 포스팅에서는 간단하게 minikube를 이용해 실습해보겠다.minicube 가이드 링크 일단 설치부터 해보자.(필자는 우분투 환경)curl -LO https://github.com/kubernetes/minikube/releases/latest/download/minikube-linux-amd64sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube && rm m.. 더보기 [10/1] 아이펠 리서치 15기 TIL | ML 학습 방법론, ML 아키텍처, MLOps 오늘 배운 내용오늘은 교재 1,2장을 읽으며 크게 ML 학습 방법론, ML 아키텍처, MLOps 3가지를 배웠다.1. ML 학습 방법론ML 학습 방법론의 종류는?1. 지도학습입력 데이터와 레이블의 관계를 학습한다.훈련 데이터: 입력 데이터 & 레이블Regression, Classification2. 비지도학습레이블을 훈련 데이터로 쓰지 않는다.군집화K-means, DBSCAN이상치 탐지이상치 탐지(Outlier) - 횡단면 데이터이상 탐지(Anormaly) - 시계열 데이터차원 축소PCA, T-SNE3. 준지도학습레이블이 없는/있는 데이터 모두 활용해 학습한다.많은 데이터 중 레이블이 있는 데이터는 적을 때 사용한다.명확하게 레이블을 나눌 수 있는 시스템을 구축할 때 사용한다.평활도(Smoothness).. 더보기 이전 1 다음
